История развития поисковых систем. История поисковых систем Анализ рынка российского интернет-поиска
Поисковые системы (ПС) уже приличное время являются обязательной частью интернета. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.
Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и , понять устройство и основные функции поисковых машин.
Функции и понятие ПС
Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.
Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.
Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Анадыри»).
Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.
Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.
Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?
Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.
Основные характеристики поисковых систем
Обозначим главные характеристики поиска:Полнота.
Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.Точность.
Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.
Актуальность.
Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.
Скорость поиска.
Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.Наглядность.
Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.
История развития поисковых систем
Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим. В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.
Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самый известный и большой каталог в мире имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.
Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.
В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.
В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.
В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.
По данным на сентябрь 2015 года , доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:
- Google - 69,24 %;
- Bing - 12,26 %;
- Yahoo! - 9,19 %;
- Baidu - 6,48 %;
- AOL - 1,11 %;
- Ask - 0,23 %;
- Excite - 0,00 %
По данным на декабрь 2016 года , доли поисковых систем в Рунете:
- Яндекс - 48,40%
- Google - 45,10%
- Search.Mail.ru - 5,70%
- Rambler - 0,40%
- Bing - 0,30%
- Yahoo - 0,10%
Принципы работы поисковой системы
В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.Модуль индексирования.
Данный компонент состоит из трех программ-роботов:Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.
«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP. В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.
- URL скаченной страницы;
- дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
- заголовок http-ответа сервера;
- html-код, «тела» страницы.
Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.
Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.
Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.
Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.
База данных
База данных (или индекс поисковика) - комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.Поисковый сервер
Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.Поисковый сервер работает следующим образом:
- Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т.е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
- Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
- В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
- Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
- Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).
В архитектуру поисковой системы обычно входят:
Энциклопедичный YouTube
1 / 5
✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO
✪ Поисковая система изнутри
✪ Shodan - черный Google
✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России
✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система
Субтитры
История
| Хронология | ||
|---|---|---|
| Год | Система | Событие |
| 1993 | W3Catalog ?! | Запуск |
| Aliweb | Запуск | |
| JumpStation | Запуск | |
| 1994 | WebCrawler | Запуск |
| Infoseek | Запуск | |
| Lycos | Запуск | |
| 1995 | AltaVista | Запуск |
| Daum | Основание | |
| Open Text Web Index | Запуск | |
| Magellan | Запуск | |
| Excite | Запуск | |
| SAPO | Запуск | |
| Yahoo! | Запуск | |
| 1996 | Dogpile | Запуск |
| Inktomi | Основание | |
| Рамблер | Основание | |
| HotBot | Основание | |
| Ask Jeeves | Основание | |
| 1997 | Northern Light | Запуск |
| Яндекс | Запуск | |
| 1998 | Запуск | |
| 1999 | AlltheWeb | Запуск |
| GenieKnows | Основание | |
| Naver | Запуск | |
| Teoma | Основание | |
| Vivisimo | Основание | |
| 2000 | Baidu | Основание |
| Exalead | Основание | |
| 2003 | Info.com | Запуск |
| 2004 | Yahoo! Search | Окончательный запуск |
| A9.com | Запуск | |
| Sogou | Запуск | |
| 2005 | MSN Search | Окончательный запуск |
| Ask.com | Запуск | |
| Нигма | Запуск | |
| GoodSearch | Запуск | |
| SearchMe | Основание | |
| 2006 | wikiseek | Основание |
| Quaero | Основание | |
| Live Search | Запуск | |
| ChaCha | Запуск (бета) | |
| Guruji.com | Запуск (бета) | |
| 2007 | wikiseek | Запуск |
| Sproose | Запуск | |
| Wikia Search | Запуск | |
| Blackle.com | Запуск | |
| 2008 | DuckDuckGo | Запуск |
| Tooby | Запуск | |
| Picollator | Запуск | |
| Viewzi | Запуск | |
| Cuil | Запуск | |
| Boogami | Запуск | |
| LeapFish | Запуск (бета) | |
| Forestle | Запуск | |
| VADLO | Запуск | |
| Powerset | Запуск | |
| 2009 | Bing | Запуск |
| KAZ.KZ | Запуск | |
| Yebol | Запуск (бета) | |
| Mugurdy | Закрытие | |
| Scout | Запуск | |
| 2010 | Cuil | Закрытие |
| Blekko | Запуск (бета) | |
| Viewzi | Закрытие | |
| 2012 | WAZZUB | Запуск |
| 2014 | Спутник | Запуск (бета) |
На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.
Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.
Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.
К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .
Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.
JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.
Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .
Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивавшая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.
Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).
Поиск информации на русском языке
В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.
Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.
Как работает поисковая система
Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .
Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .
Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.
Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.
Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .
Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.
Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.
Типы поисковых систем
Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .
- системы, использующие поисковых роботов
- системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)
- гибридные системы
- мета-системы
Рынок поисковых систем
Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .
Самые популярные поисковые системы в мире :
| Поисковая система | Доля рынка в июле 2014 | Доля рынка в октябре 2014 | Доля рынка в сентябре 2015 |
|---|---|---|---|
| 68,69 % | 58,01 % | 69,24% | |
| Baidu | 17,17 % | 29,06 % | 6,48% |
| Bing | 6,22 % | 8,01 % | 12,26% |
| Yahoo! | 6,74 % | 4,01 % | 9,19% |
| AOL | 0,13 % | 0,21 % | 1,11% |
| Excite | 0,22 % | 0,00 % | 0,00 % |
| Ask | 0,13 % | 0,10 % | 0,24% |
Азия
В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso ?! .
В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .
Россия и русскоязычные поисковые системы
Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :
- Всеязычные:
- Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
- Англоязычные и международные:
- AskJeeves (механизм Teoma)
- Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.
Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.
Количественные данные поисковой системы Google
Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата-центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .
В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .
О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :
- Суммарная мощность всех дата-центров Google, по состоянию на 2011 год, оценивалась в 220 МВт.
- Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
- Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
- Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.
Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4,36 миллиарда страниц .
Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты
Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .
Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .
Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .
Персональные результаты и пузыри фильтров
Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .
Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .
Предвзятость поисковых систем
Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .
Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .
Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .
Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.
См. также
- Qwika
- Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
- Панель инструментов веб-разработчика
Примечания
Литература
- Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
- Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
- Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .
- Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .
- Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .
- Chu H., Rosenthal M.
1. Введение
Поисковая оптимизация сайтов обычно включает в себя преобразование структуры сайта, наполнение текстовым содержимым в зависимости от продвигаемых запросов, а также различные способы повышения цитируемости ресурса. Кроме стандартных оптимизационных процессов имеются многочисленные методы, которые применяются уже к конкретной поисковой системе. Конечно, поисковики с открытыми кодами пока редкость, и оптимизаторам есть над чем поломать головы, но некоторые основные закономерности поведения можно проследить и у уже утвердившихся систем.
В этом мастер-классе мы с оттенком сравнительного анализа рассмотрим самые популярные зарубежные поисковики и поисковые системы России.
2. Российские поисковые системы
Google, Yandex, и Rambler на сегодняшний день считаются наиболее популярными поисковыми машинами в России. Система Yandex является более посещаемой и имеющей в необходимой степени релевантную выдачу, следовательно, чаще всего оптимизаторы берутся продвигать ресурс именно в этой системе.
Рассмотрим более подробно каждую их этих поисковых систем.
Google
Google имеет свой российский аналог, менее популярный чем исходный американский, но ничем ему не уступающий по качеству поиска. У Google в России есть многочисленные поклонники, считающие, что этот поисковик выдает наилучший результат.
PageRank, используемый в Google, в основном основан на link popularity. Т.е. при вычислении релевантности страницы наибольший вклад имеет количество и качество ссылок на страницы с других страниц.
На данный момент база данных Google насчитывает более миллиарда проиндексированных страниц.
Google - одна из немногих поисковых систем, которая глубоко индексирует ваш сайт. Google использует link popularity как наиболее весомый фактор в определении релевантности страницы. Поэтому большим и популярным сайтам проще попасть на высокие позиции в результатах поиска. Это также защищает Google от спама.
Google полагает, что следующие факторы будут наиболее весомыми при ранжировании страниц:
- Link popularity (индекс цитирования);
- Keyword proximity and density (плотность и частота ключевых слов);
- Keywords in the link text (ключевые слова в ссылках);
- Emphasized text (выделенный текст).
Отличительная особенность Yandex – интуитивный поиск во всех словоформах. Уникальная разработка под особенности русского языка.
В каталоге Яндекса используется такое понятие, как тематический индекс цитирования (тИЦ) . Он определяется количеством и качеством внешних ссылок на ваш сайт. На качество ссылки влияет тИЦ ресурса, ссылающегося на вас. Немаловажную роль играет тематическая близость вашего сайта ссылающимися на вас ресурсам.
При подсчете индекса цитирования не берутся во внимание ссылки с форумов, веб-досок, конференций, сайтов, расположенных на бесплатных хостингах (если они не описаны в каталоге Яндекса). Естественно, не учитываются ссылки с тех сайтов, которые Яндекс не индексирует (например, зарубежные сайты).
Количество хостов зависит от посетителей (чем их больше, тем больше хостов), а индекс цитирования Яндекса – от авторов сайтов (чем больше авторов поставят ссылку на ваш ресурс, тем выше значение CY).
По значению индекса цитирования определяется релевантность ресурса в каталоге Яндекса и, соответственно, позиция вашего сайта в выбранном разделе.
Переиндексация документа происходит примерно раз в две недели, но под каждый сайт робот подстраивается в отдельности. Все зависит от частоты обновления. По словам Яндекса, тег < meta name="Revizit-after" content="n-days"> никакой роли в работе робота не играет.
Яндекс индексирует российскую сеть, поэтому в поисковую машину вносятся сервера в доменах su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, ua, uz. Остальные сервера вносятся, только если на них найден текст на русском языке.
Информация в заголовке (тег < title >) Яндекс отображает в результатах поиска. Слова, находящиеся в теге < title >, имеют больший вес чем все остальные. Ключевые слова в теге < meta> также увеличивают вес слова в документе, но только если само слово находится на странице.
Помимо вышеперечисленных способов, на релевантность слова влияют частота его использования в заголовках (< h1>, < h2> ...), в атрибуте alt, во всплывающих подсказках (тег < acronym>) и процент встречаемости этого слова в документе, т.е. как часто вы его используете. Но при этом необходимо сохранить смысл документа, иначе Яндекс может посчитать это слово спамом.
Rambler
Является лучшим рубрикатором на сегодняшний день. Удобен тем, что все ресурсы разбиты на разделы, подразделы и т.д. Многие из них участвуют в рейтинге Top100, что позволяет определить популярность того или иного ресурса.
Считается, что основополагающим фактором для продвижения сайта в Rambler является хороший контент и посещаемость, измеряемая с помощью установленного на сайте счетчика. Таким образом, высокие позиции в рейтинге может занимать сайт хорошо раскрученный, качественно и давно зарекомендовавший себя в интернете, с большой посещаемостью.
Aport
Наименее популярная из перечисленных поисковых систем. Основные критерии, которые данная система учитывает при сортировке сайтов:
- количество искомых слов в тексте документа (в процентах), расстояние между поисковыми словами в тексте документа;
- место в тексте, где встречаются поисковые слова (заголовок, описание, мета-тег и т.п.);
- внешний вид шрифта, которым набраны в тексте искомые слова (размер, жирность, цвет);
- количество ссылок из Интернета на данный документ;
- использование искомого слова в тексте ссылок из Интернета на данный документ.
3. Зарубежные поисковые системы
Представленные ниже зарубежные поисковые системы широко известны и используются во всем мире. Для веб-мастеров эти поисковые системы – наиболее важные места для регистрации, так как потенциально они способны привести большое количество посетителей на сайт. Некоторые из перечисленных систем не являются полноценными поисковиками, а лишь используют ресурсы других известных поисковых систем.
Считается по количеству проиндексированных страниц одной из наиболее крупных поисковых систем. Большую популярность система получила благодаря возможности вести поиск по усложненным критериям отбора. AltaVista предлагает дополнительные услуги в виде поиска по каталогам из Open Directory, LookSmart, Ask Jeeves.
Google – это поисковая система, которая использует количество ссылок на веб-сайт, как основной параметр популярности сайта. Это особенно полезно при поиске хороших сайтов с помощью простых поисковых запросов. Google знаменит высокой релевантностью ссылок. Google имеет очень большую базу данных проиндексированных сайтов и предоставляет часть своих результатов Yahoo и Netscape Search.
Yahoo является наиболее популярным и старейшим поисковым средством. В Yahoo работает около 150 редакторов, которые составляют и редактируют содержимое своих каталогов. Yahoo имеет в базе данных более 1 миллиона проиндексированных сайтов. Также, в случае нехватки своей собственной базы данных, Yahoo использует базу данных Google, а ранее, надо сказать, использовал базу Inktomi.
Direct Hit измеряет количество кликов. Сайты, по которым больше кликают, получают лучший рейтинг. Известна под названием "поисковая система популярности".
Результаты Direct Hit также появляются в HotBot, а также, в виде опции, могут показываться в MSN Search.
Результаты системы берутся из LookSmart, Inktomi, RealNames и Direct Hit. Для пользователей Search существует уникальная возможность сохранять результаты предыдущего поиска.
Ярким отличием системы является то, что позиции в выдаче продаются. GoTo считает такую выдачу более релевантной. Также можно купить более высокие места в различных рейтингах. Неоплаченные результаты предоставляет Inktomi.
В этой системе не реализована возможность ввода поискового слова напрямую, только через интерфейс других поисковых систем. А таких превеликое множество.
Характерной чертой можно назвать отличные результаты для каждого их партнеров этой базы. Варьирование результатов предоставляет возможность выдаче отдельного поисковика отличаться от других.
Наполнение данной системы осуществлялось с привлечением добровольцев. После достаточного формирования стало возможным свободно пользоваться ее результатами. В настоящее время Open Directory используют Lycos, AOL Search, AltaVista и HotBot.
Отличительная особенность этой системы заключается в том, что при наборе ключевого слова (например, бренда компании) можно попасть на официальный сайт этой компании.
4. Особенности продвижения
Какой бы ни была поисковая система, российской или зарубежной, какие бы она алгоритмы фильтрации не имела, все равно основным критерием оценки релевантности ресурса относительно конкретного запроса является наличие качественного текстового наполнения, что не может не радовать. Для добросовестных оптимизаторов первостепенной задачей при продвижении ресурса является, прежде всего, оптимизация контента сайта, его внутренней ссылочной навигации и удобства для непосредственного пользователя, а не прямая оптимизация под определенную поисковую систему.
Второй по значимости шаг при продвижении во многих поисковиках – это наличие максимального количества ссылок на ресурс. Хотя среди многих непосредственных пользователей бытует мнение, что этот критерий не может в полной мере предоставлять результат, на сегодняшний день он является необходимым.
Можно сказать, что другие особенности продвижения для разных поисковых систем, которые, откровенно говоря, уже и являются не совсем «чистыми», формируются непосредственно издержками фильтрующих алгоритмов самих поисковиков. Таким образом, сами поисковые системы провоцируют оптимизаторов идти на ухищрения. Особенно это касается основных российских поисковиков, отличающихся тенденцией к монополизму.
5. Заключение
Мастер-класс позволяет оценить принципиальные различия поисковых гигантов и составить некоторое представление о том, каким же образом в интернете можно получить более или менее релевантную информацию. Наличие многочисленных поисковых систем создает значительную конкуренцию, а, как известно, конкуренция влечет за собой процессы, направленные на прогресс и развитие в нужном направлении. В данном случае главным приоритетом все же является качественный результат. Ура!
Ожидаемо Гугл занял первое место в мировом рейтинге. На его долю приходится более 70% поисковых запросов от жителей со всех уголков Земли. Причем треть всего трафика google.com приходится на граждан США. Кроме того, Гугл является самым посещаемым сайтом в мире. Средняя ежедневная продолжительность использования поисковой системы Гугл составляет 9 минут.
Преимуществом поисковика Гугл является отсутствие лишних элементов на странице. Лишь строка поиска и логотип компании. Фишкой являются анимированные картинки и браузерные игры, приуроченные к популярным и локальным праздникам.
2. Bing
Бинг — поисковая система от Microsoft , ведущая свою историю с 2009 года. С этого момента она стала обязательным атрибутом смартфонов на ОС Windows. Bing также отличает минимализм — помимо шапки с перечнем всех продуктов Microsoft, на странице расположена лишь поисковая строка и название системы. Наиболее популярен Бинг в США (31%), Китае (18%) и Германии (6%).
3. Yahoo!
Третье место закрепилось за одним из старейших поисковиков — Яху. Основная масса пользователей также проживает в США (24%). Складывается впечатление, что весь остальной мир сознательно избегает помощи поисковых роботов… Также поисковик популярен в Индии, Индонезии, Тайване и в Великобритании. Помимо строки поиска, на странице Yahoo! предлагается прогноз погоды в вашем регионе, а также мировые тренды в виде ленты новостей.
4. Baidu
Китайский поисковик, который в России снискал дурную славу. Из-за агрессивной политики и отсутствия перевода на русский или английский языки, расширения этой поисковый системы воспринимаются в качестве вирусов. Их очень сложно удалить до конца и избавиться от всплывающих окон с иероглифами. Тем не менее, этот сайт является четвертым в мире по посещаемости. 92% его аудитории составляют граждане Китая.
5. AOL
AOL — американская поисковая система, чье название расшифровывается как America Online. Ее популярность значительно ниже, чем у предыдущих систем. Ее рассвет приходился на 90-е и 00-е годы. Почти 70% аудитории АОЛ — жители Соединенных Штатов.
6. Ask.com
У этой поисковой системы, ведущей свою историю с 1995, довольно необычный интерфейс . Все запросы она воспринимает в качестве вопросов и предлагает варианты ответов в соответствии с поисковой выдачей. Это чем-то напоминает сервис Ответы.Мэйл. Однако в выдачу попадают не ответы любителей, а полноценные статьи. За последний год сайт потерял около 50 позиций в мировом рейтинге самых популярных интернет-ресурсов и на сегодняшний день занимает лишь 104 место.
7. Excite
Этот поисковик ничем не примечателен, и похож на массу других сайтов. Он предлагает пользователям массу сервисов (таких, как Новости, Почта, Погода, Путешествия и т.д.) Интерфейс сайта также вызывает воспоминания о вэбе 90-х гг и, можно предположить, мало изменился с тех пор.
8. DuckDuckGo
Разработчики сразу предупреждают, что данная поисковая система не отслеживает ваши действия в сети. В наши дни это является весомым аргументом при выборе поисковика. Дизайн сайта выполнен в современной манере, использует яркие краски и забавные картинки. В отличие от других поисковых машин, «утиный поисковик» переведен на русский язык. За последний год сайт отыграл около 400 позиций и в марте 2017г. находится на 504 строчке рейтинга популярности Alexa.
9. WolframAlpha
Отличительной чертой этого поиска является многообразие вспомогательных сервисов, рассчитанных на запросы, связанные с теми или иными знаниями. То есть, в выдаче вы не увидите ссылок на посты в соцсетях или статьи желтой прессы. Вам предложат конкретные цифры и проверенные факты в форме единого документа . Этот браузер идеально подходит школьникам и студентам.
10. Yandex
Поисковик, наиболее популярный в России и странах СНГ. Кроме того, около 3% аудитории сайта являются жителями Германии. Сайт примечателен большим количеством сервисов на все случаи жизни (музыка, радио, расписание общественного транспорта, недвижимость, переводчик и пр.) Также ресурс предлагает большой выбор индивидуального оформления сайта, а также настройку виджетов «под себя» . Яндекс занимает 31 место в мире по популярности, потеряв 11 позиций за последний год.
На первоначальной стадии развития Интернета пользователи были привилегированным меньшинством и объем доступной информации относительно небольшой. В тот период доступ к ней имели, в основном, работники различных крупных учебных заведений и лабораторий, и полученные данные использовались в научных целях. В то время использование Сети не имело такой актуальности, как сейчас.
В 1990 году британский ученный Тим Бернерс-Ли (который также является изобретателем URI, URL, HTTP, World Wide Web) создал сайт info.cern.ch , который является первым в мире доступным каталогом интернет-сайтов. С этого момента Интернет начал набирать популярность не только среди научных кругов, но и среди простых обладателей персональных компьютеров.
Таким образом, первым способом облегчения доступа к информационным ресурсам в Интернете стало формирование каталогов сайтов. Ссылки на ресурсы в них были сгруппированы по тематике.
Первым проектом такого рода принято считать Yahoo, открытый в апреле 1994 года . В связи со стремительным ростом количества сайтов в нём, вскоре появилась возможность поиска необходимой информации по запросу. Конечно же, это ещё не было полноценной поисковой системой. Поиск был ограничен только данными, которые находились в каталоге.
На ранних этапах развития сети интернет каталоги ссылок использовались очень активно, но постепенно утрачивали свою популярность. Причина проста: даже при наличии множества ресурсов в современных каталогах, они все равно показывают только малую часть имеющейся в сети Интернет информации. К примеру, самым большим каталогом сети является — DMOZ (Open Directory Project). Он содержит информацию о чуть более пяти миллионах ресурсов, что несоизмеримо с поисковой базой Google, содержащей более восьми миллиардов документов.
Самым крупным русскоязычным каталогом является Яндекс-каталог. Он содержит информацию о чуть более ста четырёх тысячах ресурсов.
Хронология развития поисковых систем
1945 год – американский инженер Ванневар Буш опубликовал записи идеи, которая привела в дальнейшем к изобретению гипертекста, и рассуждение о необходимости разработки системы быстрого извлечения данных из таким образом хранимой информации (эквивалент сегодняшних поисковых систем). Введённое им понятие устройства-расширителя памяти содержало оригинальные идеи, которые, в конце концов, воплотились в Интернете.
1960-е — Джерард Сэлтон и его группа в Корнелльском университете разработали «Остроумную систему извлечения информации» (SMART information retrieval system). SMART - аббревиатура от Salton’s Magic Automatic Retriever of Text, то есть «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона». Джерард Сэлтон считается отцом современной поисковой технологии.
1987-1989 – разработана Archie — поисковая система для индексации FTP архивов. Archie представлял из себя сценарий, автоматизирующий внедрение в листинги на ftp-серверах, которые затем переносились в локальные файлы, а уже потом в локальных файлах осуществлялся быстрый поиск необходимой информации. Поиск основывался на стандартной grep-команде Unix, а доступ пользователя к данным осуществлялся на основе telnet.
В следующей версии данные были разбиты на отдельные базы, одна из которых содержала только текстовые названия файлов; а другая — записи со ссылками на иерархические директории тысячи хостов; и еще одна, соединяющая первые две. Эта версия Archie была эффективней предыдущей, так как поиск производился только по именам файлов, исключая множество существующих ранее повторов.
Поисковая система становилась всё популярнее, и разработчики задумались, как ускорить её работу. Упомянутая выше база данных была заменена на другую, основанную на теории сжатого дерева. Новая версия, по существу, создала полнотекстную базу данных вместо списка имен файлов и была значительно быстрее, чем раньше. В дополнение, второстепенные изменения позволили системе Archie индексировать web-страницы. К сожалению, по различным причинам, работа над Archie вскоре прекратилась.
В 1993 году была создана первая в мире поисковая система для Всемирной сети Wandex . В её основу был заложен World Wide Web Wanderer бот, разработанный Метью Греем из Массачусетского технологического института.
1993 год – Мартин Костер создаёт Aliweb – одну из первых поисковых систем по World Wide Web. Владельцы сайтов должны были сами их добавлять в индекс Aliweb, чтобы они появлялись в поиске. Поскольку слишком мало вебмастеров это делали, Aliweb не стал популярным
20 апреля 1994 г. – Брайан Пинкертон из университета Вашингтон выпустил WebCrawler — первого бота, который индексировал страницы полностью. Основным отличием поисковой системы от своих предшественников является предоставление возможности пользователям осуществлять поиск по любым ключевым словам на любой веб-странице. Сегодня эта технология является стандартом поиска любой поисковой системы. Поисковая система «WebCrawler» стала первой системой, о которой было известно широкому кругу пользователей. Увы пропускная способность была невысокой и в дневное время система часто была недоступной.
20 июля 1994 г. – открылся Lycos — серьезная разработка в технологии поиска, созданная в университете Карнеги Мелон. Майкл Малдин был ответственен за эту поисковую систему и до сих пор остаётся ведущим специалистом в Lycos Inc. Lycos открылся с каталогом в 54,000 документов. И в дополнение к этому результаты, которые он предоставлял, были ранжированными, кроме того он учитывал приставки и приблизительное совпадение. Но главным отличием Lycos был постоянно пополняемый каталог: к ноябрю 1996 было проиндексировано 60 миллионов документов — больше, чем у любой другой поисковой системы того времени.
Январь 1994 г. — был основан Infoseek . Он не был по-настоящему инновационным, но имел ряд полезных дополнений. Одним из таких популярных дополнений была возможность добавления своей страницы в реальном времени.
1995 год – запустилась AltaVista . Появившись, поисковая система AltaVista быстро получила признание пользователей и стала лидером среди себе подобных. У системы была практически неограниченная на то время пропускная способность, она была первой поисковой системой, в которой было возможно формулировать запросы на естественном языке, а также формулировать сложные запросы. Пользователям было разрешено добавлять или удалять их собственные URL в течение 24 часов. Также AltaVista предлагала много советов и рекомендаций по поиску. Основной заслугой системы AltaVista считается обеспечение поддержки множества языков, в том числе китайского, японского и корейского. Действительно, в 1997 году ни одна поисковая машина в Сети не работала с несколькими языками, тем более с редкими.
1996 год — поисковая машина AltaVista запустила морфологическое расширение для русского языка. В этом же году были запущены первые отечественные поисковые системы – Rambler.ru и Aport.ru. Появление первых отечественных поисковых систем ознаменовало новый этап развития Рунета, позволяя русскоязычным пользователям осуществлять запрос на родном языке, а также оперативно реагировать на изменения, происходящие внутри Сети.
20 мая 1996 г. — появилась корпорация Inktomi вместе со своим поисковиком Hotbot . Его создателями были две команды из калифорнийского университета. Когда сайт появился, то он быстро стал популярным. В октябре 2001 Дэнни Салливан написал статью под названием «База данных спам сайтов Inktomi открыта для публичного пользования», в которой рассказывалось о том, как Inktomi случайно сделал свою базу данных спам сайтов, которая к тому времени насчитывала уже около 1 миллиона URL, доступной для всеобщего использования.
1997 год – в западных странах наступает переломный момент в развитии поисковых систем, когда С. Брин и Л. Пейдж из Стэндфордского университета основали Google (первоначальное название проекта BackRub). Они разработали собственную поисковую машину, которая дала пользователям возможность осуществлять качественный поиск с учетом морфологии, ошибок при написании слов, а также повысить релевантность в результатах выдачи запросов.
23 сентября 1997 года – анонсирован Yandex , который быстро стал самой популярной у русскоязычных пользователей Интернета системой поиска. С запуском в поисковой системы Яндекс отечественные поисковые машины начали конкурировать между собой, улучшая систему поиска и индексации сайтов, выдачи результатов, а также предлагая новые сервисы и услуги
Таким образом, развитие поисковых систем и их становление можно охарактеризовать перечисленными выше этапами.
На сегодняшний день на мировом рынке обосновались три лидера – Google, Yahoo и Bing. Они имеют свои собственные базы, и свои алгоритмы поиска. Многие другие поисковые системы используют результаты этих трех основных поисковых систем. Например, AOL использует базу данных Google в то время как AltaVista, Lycos и AllTheWeb используют базу данных Yahoo Все остальные поисковые системы в различных комбинациях, используют результаты (выдачу) перечисленных систем.
Если же провести аналогичный анализ поисковых систем, популярных в странах СНГ, то мы увидим, что mail.ru транслирует поиск Google, при этом накладывая свои новые наработки, Rambler, в свою очередь, транслирует Яндекс. Поэтому весь рынок рунета можно разделить между этими двумя гигантами.
Именно поэтому, в странах СНГ продвижение сайта, как правило, осуществляется только в этих двух ПС.
